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OCPC是如何精準定位用戶的？OCPC算法邏輯與放量原則詳解

2023-02-07

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現在的競價員要是還不了解OCPC都不好意思跟同行交流。我們都知道OCPC是放量工具，能幫助賬戶在短時內完成消耗



但是你真的了解OCPC的放量原理嗎？經常聽到很多競價員吐槽“OCPC放量也不行啊”“這消費也沒提起來啊”

如果你也遇到了這些問題，大概率是因為你并不了解OCPC是如何放量的，掌握邏輯就如同掌握規則，在用的時候才會更加得心應手。今天的內容就來給大家分享：

OCPC的放量原理

OCPC的兩大投放階段

OCPC的三大特點

OCPC的投放流程


OCPC是如何放量的



知道OCPC是放量提消費的，但是OCPC是如何放量的？他是怎么精準定位到用戶屬性的呢？它主要有以下三個原理

1.捕捉用戶行為

捕捉用戶基礎屬性特征——比如用戶的性別、年齡、地區、設備、興趣等

捕捉用戶點擊行為——比如用戶搜索、點擊與分享某個頁面等

捕捉用戶無意識行為——比如用戶滑過或者停留某個頁面等

2.行業數據整合

根據同行業流量轉化特征結合賬戶實際轉化流量進行歸納整理

比如，你推廣的行業大部分晚上轉化比較好，可是你將你的賬戶主推白天，那么系統就會計算出你賬戶的轉化數據較差，也就是說，系統會根據同行的流量對你的賬號做一個評估

3.智能精準拓量

通過模型針對性尋找流量智能匹配，去搜索用戶需求

比如，系統會分別收集容易轉化產品的特征和不容易轉化產品的特征，組成一個數據庫，從而針對性地尋找流量

學會了OCPC的原理、特點以及轉化邏輯，那么我們就可以對OCPC進行投放，那么它的投放流程是什么呢？我們來看以下內容


OCPC的兩大投放階段



現在的OCPC不像以前會區分第一階段、第二階段了，但是根據我們多年的投放經驗來看，我還是習慣會把OCPC進行階段的劃分，分別是“數據積累階段”和“智能投放階段”，針對這兩個投放階段會有不同的數據表現，在這兩個階段下，系統也在做不同的優化嘗試。

1.數據積累階段——廣告投放中，對已轉化人群特征進行歸納判斷總結

舉個例子，機械設備行業的賬戶，系統會根據投放的歷史數據去判斷，你的廣告之前轉化的人群具備哪些屬性，這類人群的身上又有哪些特點，然后系統會根據這些總結來的特點繼續放量，不斷的學習不斷的總結，不斷的調整，以此來矯正流量方向，這個階段就是系統在做數據積累，你也可以叫它學習期。

2.智能投放階段——針對之前系統收集的數據然后進行放量

在這個過程中，出價、匹配模式都是交由系統控制，人為無法干涉，我們常常會見到OCPC一次點擊的價格能高達一百多，甚至幾百塊錢，這是因為系統會根據之前學習的內容對人群進行劃分，分別是高意向人群和低意向人群，針對低意向人群降低出價，或者干脆不對這些人展示廣告，而針對高意向人群就提高出價，只要系統認為這個人的轉化率高，那么系統就會玩命的搶排名

注意：在數據收集階段，系統不介入調整，只是默默的收集數據，觀察其轉化行為，主要收集用戶整理歸納轉化特征、相同詞分析不同需求、不同詞分析相同需求的這三方面信息


OCPC的三大特點



OCPC和CPC不同，OCPC在投放的過程中，一般會出現“搶、避、提”三個特點，而這三個特點就是提升效果的核心

1.搶流量——對預估高轉化人群提高出價，獲取流量。系統通過多維度進行預估流量轉化情況，面對易轉化流量的時候，提高出價，盡可能多的獲取展現機會

2.避無效——對預估轉化人群降低出價，減少展現。通過系統判斷，針對不容易產生轉化行為的流量，降低出價，減少展現機會，甚至不展現

3.提轉化——OCPC調整核心在于轉化率，通過轉化率的提高提升最終效果

了解了OCPC的特點，我們就需要知道OCPC的轉化邏輯是什么，這樣可以更好地利用OCPC提高轉化，從而提升競價推廣的效果


OCPC的投放流程



雖然OCPC看上去比CPC要復雜很多，但是在投放的流程上其實相差不大，只是基于OCPC的放量原理在投放流程上我們會做一些優化，下面給大家送上OCPC的投放流程

1.賬戶結構整理

賬戶搭建起來，打好基礎更有利于OCPC放量與效果提升

2.確定轉化方式

根據企業特點，選擇合理轉化方式，結合后端轉化率選擇

3.建立投放策略

設置策略名稱，選擇流量范圍，綁定合適計劃，設置合理出價

4.邊放量邊調整

OCPC雖然是智能投放，但是也需要人工的配合，OCPC可以幫助我們優化出價和匹配模式，但是關鍵詞、創意這些還是需要人工優化的，所以在投放過程中，需要根據投放情況調整關鍵詞和創意



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